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Monday, 2017-04-24

Softwarepraktikum: Data Mining

Algemeines

Der Lehrstuhl für Datenbanksysteme bietet im Wintersemester 2011/12 eine Reihe von Anfänger- und Fortgeschrittenenpraktika an. Zur genauen Erläuterung der Themen wird es in der ersten Vorlesungswoche eine Vorbesprechung geben. Bei Interesse an einem der unten aufgeführten Themen kann jedoch auch schon vorab eine Anfrage via Email gesendet werden (Adresse siehe unten). Die Praktika sind darauf angelegt im Wintersemester (inkl. Semesterferien) bearbeitet zu werden.

Themen sind (unter anderem):

  • Analyse Twitter-Datenstroms mittels Python (AnfPra)
  • Visualizierung von Graphen (AnfPra)
  • Implementierung eines Webservice für einen existierenden Temporal Tagger (AnfPra)
  • Extraktion und Visualisierung von Trajektorien aus Flickr Photos (AnfPra)
  • Implementierung eines Collaborative Filtering Recommenders mit R und Rserve (FoPra)
  • Implementierung eines Web Map Service für R-Plots (FoPra)
  • Leistungsvergleich zwischen Neo4j und PostgreSQL angewandt auf Graph Data-Mining (AnfPra, FoPra)
  • Vergleich von kanonischen Beschreibungen von Graphen (AnfPra, FoPra)

Vorbesprechung:

  • (vorbei) Montag 10. Oktober 2011 18:00 Uhr
  • Mittwoch 19. Oktober 2011 13:15 Uhr (INF348 R015)

Empfohlene Vorkenntnisse: Je nach Projekt Kenntnisse in Java, Python oder R und grundlegende Statistik und Data Mining Kenntnisse.

Leistungsnachweis:
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Anfänger: 3 ECTS, Fortgeschrittenen: 6 ECTS) sind Bearbeitung und der Abschluss des Projekts sowie ein kurzer Bericht.

Teilnehmer: Das Praktikum wendet sich an Informatik-Studierende im Haupt- oder Nebenfach.

Weitere Informationen: Christian Sengstock, sengstock@informatik.uni-heidelberg.de, INF 348, Raum 12d.

 

Letzte Änderung: 15.02.2012